Medido en un homelab real
En nuestro homelab usa unos 14 MB de RAM en una hora normal, 19 MB en las horas de más carga, y su máximo fue de 94 MB en los últimos 30 días (biblioteca pequeña: 376 pistas (2,1 GB)).
El proyecto no publica cifras de RAM ni de CPU (solo que requiere ffmpeg y que funciona en placas ARM como la Raspberry Pi).
Fuentes
Navidrome no publica ninguna cifra oficial de RAM. En la calculadora de recursos usamos 128 MB de mínimo y 256 MB de recomendado, sacados de esta medición con una biblioteca pequeña (los procesos llegaron a 94 MB; 123 MB contando la caché de disco): con una colección grande, cuenta con más.
Nuestra regla: cuenta con el máximo de memoria de los procesos más un 25 % de margen: 128 MB. Nuestra carga es pequeña: escálala con los factores de arriba antes de comprar hardware.
Combínalo con otras apps en la calculadora de recursos →
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Memoria por contenedor según Netdata en el mismo servidor, sumando el stack entero (app, base de datos y caché) hora a hora. Las cifras principales son la memoria propia de los procesos (memoria anónima: heap, pilas). La de docker stats sale más alta porque cuenta también la caché de disco activa —que Linux devuelve cuando la necesita— y la memoria compartida, como los shared buffers de PostgreSQL. Las horas en que el contenedor principal no tiene datos se descartan, no cuentan como cero. Se vuelve a medir con un script, no a mano.