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Medido en un homelab real

Requisitos de RAM y CPU de Nextcloud (medidos)

En nuestro homelab usa unos 89 MB de RAM en una hora normal, 128 MB en las horas de más carga, y su máximo fue de 867 MB en los últimos 30 días (3 usuarios, archivos y sincronización de casa, con notify_push).

Lo que gasta de verdad (memoria de los procesos)

Lo normal (mediana)
89 MB
Media
94 MB
Horas de carga (percentil 95)
128 MB
Máximo registrado
867 MB
Según docker stats (con caché de disco)
mediana 247 MB · pico 1,3 GB
Ventana
720 horas medidas, hasta el 26 sept 2026
Versión
35.0.1
Stack (todo sumado)
app + cron + notify_push + PostgreSQL + Redis
Carga
3 usuarios, archivos y sincronización de casa, con notify_push
Hardware
Intel i5-10600K · 23 GB RAM · Docker (Coolify)

Qué lo hace crecer

La RAM y la CPU crecen con los usuarios activos a la vez (unos 100 MB de RAM por usuario activo) y con las apps que actives (Talk, Collabora…).

Cómo dimensionarlo

Nuestra regla: cuenta con el máximo de memoria de los procesos más un 25 % de margen: 1,1 GB. Nuestra carga es pequeña: escálala con los factores de arriba antes de comprar hardware.

Combínalo con otras apps en la calculadora de recursos →

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Cómo lo medimos

Memoria por contenedor según Netdata en el mismo servidor, sumando el stack entero (app, base de datos y caché) hora a hora. Las cifras principales son la memoria propia de los procesos (memoria anónima: heap, pilas). La de docker stats sale más alta porque cuenta también la caché de disco activa —que Linux devuelve cuando la necesita— y la memoria compartida, como los shared buffers de PostgreSQL. Las horas en que el contenedor principal no tiene datos se descartan, no cuentan como cero. Se vuelve a medir con un script, no a mano.

Otras apps medidas